1. Pendahuluan Statistika dan Analitik Data
o Peran statistika dan data analytics dalam teknik kimia
o Jenis-jenis data: numerik, kategorik, waktu, spasial
2. Statistika Deskriptif
o Ukuran pemusatan (mean, median, modus)
o Ukuran dispersi (range, varians, standar deviasi)
o Penyajian data: tabel, grafik, histogram, boxplot
3. Statistika Inferensial
o Sampling dan teknik pengambilan data
o Estimasi parameter (confidence interval)
o Pengenalan uji hipotesis (uji t)
4. Regresi dan Korelasi
o Analisis korelasi sederhana dan ganda
o Regresi linier dan non-linier
o Analisis residual dan goodness-of-fit
5. Analisis Data Multivariat
6. Statistika Industri dan Kontrol Kualitas
o Statistical Process Control (SPC), control chart
o Monitoring dan analitik data real-time di industri proses (pivot dan dashboard)
7. Pengantar Analitik Data Modern (Data Analytics)
o Pengolahan dan visualisasi data dengan MS Excel
o Pengenalan konsep data cleaning, wrangling, dan eksplorasi data
o Studi kasus data proses teknik kimia
8. Studi Kasus dan Aplikasi Statistika dalam Teknik Kimia
o Analisis data laboratorium dan pilot plant
o Prediksi dan pengambilan keputusan berbasis data
o Data-driven improvement untuk proses industri kimia
