Deskripsi
Capaian Pembelajaran
Yang Kamu Pelajari
Prasyarat Pengetahuan Sebelumnya
Item Penilaian

Deskripsi

Mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan kemampuan untuk mengidentifikasi dan menjelaskan berbagai metode kuantitatif dalam perencanaan pembangunan. Beberapa metode yang dipelajari meliputi Analisis Location Quotient (LQ), Analisis Shift-Share, Analisis Ketimpangan, Analisis Input-Output, dan Teknik Efisiensi Data (DEA). Pendekatan matematis, statistik, dan ekonometrik diintegrasikan dengan bantuan program komputer untuk memfasilitasi proses analisis serta untuk meningkatkan akurasi hasil analisis yang dihasilkan. 

Tujuan utama dari mata kuliah ini adalah untuk mempersiapkan mahasiswa agar mampu menerapkan metode-metode tersebut dalam menyelesaikan berbagai permasalahan pembangunan di berbagai sektor.

Capaian Pembelajaran

  • Memahami konsep statistika (analisis kuantitatif) dengan menggunakan excel berdasarkan formulasi LQ, dengan menerapkannya untuk tujuan penelitian.
  • Memahami konsep statistika (analisis kuantitatif) dengan menggunakan excel berdasarkan formulasi Shift share dengan menerapkannya untuk tujuan penelitian.
  • Memahami konsep statistika (analisis kuantitatif) dengan menggunakan excel berdasarkan formulasi Indeks Gini, Indeks Williamson, Tipologi Klassen
  • Memahami konsep statistika (analisis kuantitatif) dengan menggunakan excel berdasarkan formulasi input-output dengan menerapkannya untuk tujuan penelitian.
  • Memahami konsep statistika (analisis kuantitatif) dengan aplikasi program DEA dengan menerapkannya untuk tujuan penelitian.

Yang Kamu Pelajari

1)     Analisis kuantitatif dengan menggunakan alat analisis LQ.

2)     Analisis kuantitatif dengan menggunakan alat analisis Shift share

3)  Analisis kuantitatif dengan menggunakan alat analisis Indeks Gini, Indeks Williamson, Entropi Theil, dan Tipologi Klassen

4)     Analisis kuantitatif dengan menggunakan alat analisis Input-Output

5)   Analisis kuantitatif dengan menggunakan alat analisis DEA

Prasyarat Pengetahuan Sebelumnya

Dasar-Dasar Teknologi InformasiMatematika Ekonomi 

Item Penilaian

Presensi, Tugas 1, Tugas 2, UTS, UAS