Matakuliah Praktikum Analitik Data Spasial bertujuan untuk memberikan keterampilan praktis mengenai pengolahan, analisis, dan visualisasi data spasial. Mahasiswa akan dilatih untuk menjadi profesional yang mampu membuat keputusan berdasarkan analisis data keruangan menggunakan sistem informasi geografis.

• Memiliki keterampilan dalam menggunakan perangkat lunak GIS dan alat analitik terkait untuk mengolah, menganalisis, dan memvisualisasikan data spasial untuk membantu pengambilan keputusan.

Pertemuan 1: Pengenalan Google Colab dan Python untuk analisis data spasial berbasis cloud.

Pertemuan 2: Pengenalan dan Installasi Library untuk Analisis Data Spasial pada Google Colab.
Pertemuan 3: Visualisasi Data Spasial pada pada Google Colab.
Pertemuan 4: Visualisasi Spasio-temporal pada Google Colab.
Pertemuan 5: K-mean Clustering.
Pertemuan 6: Geemap Library untuk Analisis Citra.
Pertemuan 7: Analisis Multitemporal.
Pertemuan 8: Extraksi dan Visualisasi Informasi.

-

Mahasiswa memiliki keterampilan dalam menggunakan Google Colab dan Library terkait untuk mengolah, menganalisis, dan memvisualisasikan data spasial (100%).