Mata kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa yang bertujuan untuk memberikan pengetahuan dan kemampuan mengenai
konsep dan perhitungan probabilitas dan statistik dan aplikasinya untuk bidang rekayasa.
Ruang lingkup mata kuliah ini secara sengaja dirancang untuk menjadi komprehensif dan aplikatif. Mahasiswa tidak hanya akan mempelajari konsep teoretis seperti variabel acak, distribusi probabilitas (misalnya, Normal, Binomial, Poisson), dan Teorema Limit Pusat, tetapi juga akan secara aktif mengimplementasikannya. Melalui serangkaian tugas pemrograman dan proyek akhir, mahasiswa akan belajar menggunakan perangkat lunak komputasi modern (Python dengan library seperti NumPy, Pandas, dan Scikit-learn) untuk melakukan analisis data eksplorasi, menjalankan simulasi, menguji hipotesis, dan membangun model prediktif sederhana seperti regresi linear.
