
Kode
IFE3221370
Mata Kuliah
Kecerdasan Buatan
3
SKS
Deskripsi
Capaian Pembelajaran
Yang Kamu Pelajari
Prasyarat Pengetahuan Sebelumnya
Item Penilaian
Deskripsi
Mata kuliah ini dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence /AI), mulai dari konsep dasar hingga aplikasinya dalam berbagai bidang, khususnya Pendidikan. Materi akan mencakup teori dan prinsip-prinsip yang mendasari AI, termasuk Sistem Pakar, Machine Learning: Supervised dan Unsupervised Learning, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Deep Learning: Jaringan Syaraf Tiruan (JST), serta etika dan dampak sosial dari AI. Selain itu, mata kuliah ini juga akan menekankan pada penerapan praktis dan etika dalam penggunaan AI (termasuk generatif AI) dari berbagai sudut pandang, termasuk Al Islam dan kemuhammadiyahan. MK ini memiliki 3 SKS dengan komposisi 1 sks teori dan 2 sks praktik. Dalam praktik, mahasiswa akan belajar menggunakan tool praktik AI, seperti Pictoblox, Teachable Machine, dan App Inventor dengan hasil portofolio akhir berupa aplikasi AI yang bermanfaat dalam berbagai bidang .
Capaian Pembelajaran
- Mahasiswa mampu menganalisis konsep dan terminologi dasar dalam AI.
- Mahasiswa mampu memanfaatkan platform AI berbasis blok/low-code seperti PictoBlox, Teachable Machine, Scratch, dan App Inventor untuk membuat proyek sederhana yang interaktif. NLP, Computer Vision, Speech Recognition) dengan bahasa yang runtut dan sesuai untuk konteks pendidikan.
- Mahasiswa mampu merancang dan mengimplementasikan aplikasi berbasis AI (misalnya klasifikasi gambar, deteksi suara, chatbot sederhana) yang relevan untuk pembelajaran atau kebutuhan praktis sekolah.
- Mahasiswa mampu mendesain strategi pembelajaran berbasis AI (proyek, simulasi, eksperimen) serta mengaitkan konsep AI dengan mata pelajaran sekolah (Informatika, Matematika, IPA, serta lintas bidang).
- Mahasiswa mampu menganalisis isu etika, bias, dan dampak sosial AI, serta menumbuhkan sikap bijak dalam penggunaan AI di sekolah dan masyarakat.
Yang Kamu Pelajari
Pengenalan Artificial Intelligence
Machine Learning (Supervised Learning & Unsupervised Learning)
Computer Vision
Natural Language Processing (NLP)
Jaringan Syaraf Tiruan (JST)
Etika dan Dampak Sosial AI
Prasyarat Pengetahuan Sebelumnya
Rekayasa Perangkat Lunak
Item Penilaian
-
Kuis: 5%
-
UTS (written test): 20%
-
Praktikum (Teachable Machine, PictoBlox, dataset): 20%
-
Mini project / lesson plan / presentasi: 20%
-
Bedah paper + refleksi etis: 10%
-
UAS Project (produk + laporan): 25%
Total = 100%

Jl. A. Yani, Pabelan, Kartasura, Sukoharjo, Jawa Tengah 57169 Indonesia
More Information
© Copyright 2026 - Universitas Muhammadiyah Surakarta

