Mata kuliah ini mengajarkan tentang penggunaan teknik visualisasi data spasial lanjut dalam menganalisis masalah kesehatan masyarakat. Mahasiswa akan mempelajari konsep pemetaan, analisis spasial, dan teknik visualisasi data spasial tingkat lanjut yang relevan dengan konteks kesehatan masyarakat. Mata kuliah ini menekankan pada aplikasi praktis dari konsep-konsep tersebut untuk memahami dan mengatasi masalah kesehatan masyarakat yang kompleks.

• Mahasiswa mampu mengenal pengelolaan informasi geospasial dasar tingkat lanjut di layanan kesehatan primer menggunakan GeoDa dan SaTScan
• Mahasiswa mampu menggunakan mengenal GeoDa sebagai aplikasi pengolah data spasial tingkat lanjut
• Mahasiswa mampu praktik analisis data kesehatan menggunakan GeoDa
• Mahasiswa mampu menggambarkan output hasil olah data GeoDa dan menelusuri riset terkait
• Mahasiswa mampu mempraktikkan penggunaan SaTScan, menggambarkan output hasil olah data SaTScan, dan menelusuri riset terkait

1. pengantar visualisasi analisis data spasial lanjut
2. Tujuan Analisis Menggunakan Geoda (konsep dasar)
3. Add/delete fields, variable calculation (Fungsi dasar) 
4. Fungsi Spatial Weights Matrix, perbedaan jenis spatial weight matrix, dan membuat Queen Weights Matrix 
5. Global Moran's I (univariate), LISA (Local Indicator of Spatial Association) : Bivariate
6.  Export hasil analisis Moran's I dan LISA
7. Menampilkan peta di GeoDa
8. Menginterpretasikan hasil analisis Moran's I dan LISA
9. Analisis data menggunakan SaTScan
10. Pengantar dasar penggunaan SaTScan
11. Menyusun Dataset SaTScan sederhana
12. Perbedaan analisis spatial dan space-time SaTScan
13. Intergasi (Mengolah) hasil analisis SaTScan di QGIS
14. Interpretasi hasil Analisis SaTScan ke artikel/laporan + review artikel  
    

Visualisasi Analisis Data Spasial

1. Presensi 15%
2. Tugas mandiri 10%
3. Tugas kelompok 5%
4. UTS 35%
5. UAS 45%