
Deskripsi
|
Statistika
Non Parameterik merupakan bagian dari ilmu statistika untuk menganalisis data
yang tidak memenuhi distribusi normal atau biasanya ukuran sampel kecil. Mata
kuliah Statistika Non
Parametrik mengkaji tentang (1) Dasar-dasar statistika non parametrik; (2) Perbedaan statistika parametrik dan non
parametrik; (3) Uji Tanda; (4) Uji Wilcoxon; (5) Uji Mann Whitney; (6) Uji Friedman; (7) Uji Kruskal Wallis; (8) Korelasi Spearman; (9) Korelasi Kendall; (10) Uji Goodness of Fit dengan Chi Kuadrat; (11) Uji Goodness of Fit dengan Kolmogorv Smirnov. Metode
pembelajaran mata kuliah ini meliputi diskusi, studi kasus, kolaboratif,
berbasis masalah, dan berpusat pada mahasiswa. Penilaian dalam mata kuliah ini meliputi partisipasi,
unjuk kerja, dan tes tertulis. Budaya keislaman dibangun dengan rutinitas tilawah
Al-Qur’an dimulai dengan beberapa surat pada juz 30 dan tadabbur ayat kauniyah |
Capaian Pembelajaran
- Menguasai konsep statistika non parametrik
- Menguji hipotesis dengan data tunggal
- Menyelesaikan pengujian hipotesis dengan data dari dua sampel atau lebih
- Menyelesaikan permasalahan korelasi peringkat pada statistika non parametrik
- Menerapkan pengujian keselarasan (goodness of fit) dari data
Yang Kamu Pelajari
- Pendahuluan statistika non parametrik
- Uji Tanda (sign test)
- Uji Wilcoxon
- Uji Mann Whitney
- Uji Friedman
- Uji Kruskal Wallis
- Korelasi Spearman
- Korelasi Kendall
- Uji goodness of fit dengan Uji Chi Kuadrat
- Uji goodness of fit dengan Uji Kolmogorov Smirnov
Prasyarat Pengetahuan Sebelumnya
Statistika Dasar
Item Penilaian
- Presensi (5%)
- UTS (30%)
- UAS (40%)
- Tugas (25%)


