Deskripsi
Capaian Pembelajaran
Yang Kamu Pelajari
Prasyarat Pengetahuan Sebelumnya
Item Penilaian

Deskripsi

Mata Kuliah ini merupakan alat analisis untuk mengamati fenomena-fenomena di dalam ilmu ekonomi dan bisnis. Ekonometrika adalah gabungan dari matematika, statistik dan ilmu ekonomi. Pendekatan kuantitatif banyak digunakan dalam mata kuliah ini. Tujuan mata kuliah ini agar mahasiswa memahami salah satu alat analisis kuantitatif dalam ilmu ekonomi dan bisnis, yaitu analisis regresi. Dalam mata kuliah ini akan dibahas teori dasar dari ekonometrika. Selain pembahasan teoritis mahasiswa akan diajak melakukan pembahasan kasus-kasus analisis masalah ekonomi dan bisnis. Pembahasan dan penyelesaian kasus dengan menggunakan software Excell, SPSS  atau Eviews .

Capaian Pembelajaran

  • mahasiswa mampu merancang model ekonometrika
  • Mahasiswa mampu mendesain model dan melaksanakan penelitian berdasarkan metodologi ekonometrika

Yang Kamu Pelajari

1)        Definisi dan Konsep Ekonometrika

2)        Konsep Metodologi Ekonometrika

3)        Konsep Dasar Regresi

4)        Konsep Regresi Berbasis Populasi dan Regresi Berbasis Sampel.

5)        Regresi Dua Variabel: Masalah Estimasi

6)        Regresi Berganda: Masalah Estimasi.

7)        Masalah Inferensi dengan uji t dan uji F

8)        Regresi Variabel Boneka

9) Regresi  Linear Probability Model, Logit dan Tobit.

10) Regresi Model Runtun Waktu

11) Regresi Model Data Panel. 

12)    Multikolinearitas

13)    Heteroskedastisitas

14)    Autokorelasi.

Prasyarat Pengetahuan Sebelumnya

Matematika, Statistik Induktif

Item Penilaian

1) Presensi dan Keaktifan

2) UTS

3) UAS

4) Tugas terstruktur