1. Konsep sains data.
2. Peranan sains data di ilmu pengetahuan lain
3. Tools untuk sains data.
4. Pemanfaatan sains data pada berbagai aspek kehidupan.
5. Jenis-jenis data
6. Koleksi data
7. Praproses data
8. Selecting data
9. Filtering data
10. Manipulating data
11. Visualize data
12. Penyiapan data.
13. Analisis dara eksplorasi
14. Estimasi
15. Pendekatan kejadian terbanyak.
16. Mengukur variabilitas dalam estimasi.
17. Pengujian hipotesa.
18. Teknik cluestering
19. Pengenalan reinforcement learning
20. Proses learning.
21. Training, validation, test
22. Learning models.
23. Konsep dan implementasi network analysis pada data media sosial
24. Sistem rekomendasi dan pemanfaatannya di dunia nyata.
25. Studi kasus permasalahan untuk diselesaikan dengan teknik sains data.
