
Deskripsi
Capaian Pembelajaran
- Mahasiswa mampu memahami hubungan statistik dengan penelitian terutama dalam bidang pendidikan, konsep dasar statistika secara terukur
- Mahasiswa mampu memahami statistika deskriptif dan cara penyajian data secara mandiri dan bertanggungjawab
- Mahasiswa mampu melaksanakan uji validitas, reliabilitas, serta uji asumsi dalam statistika secara terukur dan bertanggungjawab
- Mahasiswa mampu menelaah hubungan korelasi dan kausalitas dalam statistik secara komprehensif, mandiri dan bertanggungjawab
- Mahasiswa mampu menguji hipotesis dalam penelitian kuantitatif menggunakan teknik uji yang tepat secara terukur
Yang Kamu Pelajari
Pendahuluan Statistika
-
Pengertian, ruang lingkup, dan peran statistika dalam penelitian dan pengambilan keputusan.
-
Perbedaan statistika deskriptif dan inferensial.
-
Jenis data, skala pengukuran, dan teknik pengumpulan data.
-
-
Penyajian Data
-
Tabel distribusi frekuensi.
-
Diagram dan grafik (histogram, polygon, pie chart).
-
Interpretasi hasil penyajian data.
-
-
Ukuran Tendensi Sentral
-
Mean, median, modus.
-
Penggunaan dalam analisis data kuantitatif.
-
-
Ukuran Dispersi (Variabilitas)
-
Range, variance, standard deviation, coefficient of variation.
-
Pentingnya pengukuran penyebaran data.
-
-
Ukuran Posisi dan Bentuk Distribusi
-
Kuartil, desil, persentil.
-
Skewness dan kurtosis.
-
-
Probabilitas dan Distribusi Peluang
-
Konsep dasar probabilitas.
-
Aturan penjumlahan dan perkalian peluang.
-
Distribusi probabilitas diskrit (binomial, Poisson).
-
Distribusi probabilitas kontinu (normal).
-
-
Distribusi Sampling dan Teorema Limit Pusat
-
Pengertian distribusi sampling.
-
Pentingnya dalam inferensi statistik.
-
Central Limit Theorem (CLT).
-
-
Estimasi Parameter
-
Estimasi titik dan estimasi interval.
-
Tingkat kepercayaan (confidence level).
-
-
Uji Hipotesis
-
Konsep dasar uji hipotesis.
-
Uji Z, uji t (satu sampel, dua sampel).
-
Kesalahan tipe I dan tipe II.
-
-
Uji Chi-Square dan ANOVA
-
Uji kesesuaian (goodness of fit).
-
Uji independensi.
-
Analisis varians (ANOVA satu arah).
-
Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
-
Koefisien korelasi Pearson.
-
Analisis regresi linier sederhana.
-
Interpretasi hasil.
-
Regresi Berganda
-
Konsep dasar regresi berganda.
-
Multikolinearitas, interpretasi koefisien.
-
Aplikasi dalam penelitian sosial/ekonomi.
-
Nonparametrik Test
-
Uji tanda, uji Mann-Whitney, uji Kruskal-Wallis.
-
Penggunaan ketika data tidak memenuhi asumsi parametrik.
-
Penggunaan Software Statistika
-
Pengenalan SPSS/R/Excel.
-
Analisis data praktis dengan software.
-
Review dan Studi Kasus
-
Aplikasi statistika dalam penelitian nyata.
-
Presentasi hasil analisis data oleh mahasiswa.
Prasyarat Pengetahuan Sebelumnya
Item Penilaian
Tugas Individu
-
Latihan soal, analisis data sederhana, review artikel yang menggunakan statistika.
-
-
Tugas Kelompok / Proyek
-
Studi kasus analisis data nyata menggunakan software statistik.
-
-
Kuis
-
Diberikan secara berkala pada topik penting.
-
-
Ujian Tengah Semester
-
Materi: Statistika deskriptif, probabilitas, distribusi peluang.
-
-
Ujian Akhir Semester
-
Materi: Inferensia, uji hipotesis, regresi, aplikasi software.
-
-
Partisipasi & Kehadiran
-
Diskusi kelas, keterlibatan dalam praktik software, serta kehadiran minimal 75%.
-


