Deskripsi
Capaian Pembelajaran
Yang Kamu Pelajari
Prasyarat Pengetahuan Sebelumnya
Item Penilaian

Deskripsi

Mata kuliah Komputer Analisis Data memberikan pemahaman dan keterampilan praktis kepada mahasiswa dalam menganalisis data menggunakan perangkat lunak komputer seperti SPSS dan Ms. Excel. Mahasiswa akan mempelajari konsep dasar statistik, jenis-jenis data, variabel, dan teknik pengambilan sampel. Selain itu, mahasiswa akan dilatih untuk mengoperasikan SPSS, mulai dari menginstal, membuka, memasukkan, menyimpan, mengedit, hingga menginterpretasikan data. Mata kuliah ini juga mencakup pembuatan dan interpretasi tabel frekuensi dan deskriptif untuk mengukur central tendency serta standar deviasi. Mahasiswa akan mempelajari validitas dan reliabilitas data, analisis butir soal dan angket, uji normalitas dan homogenitas, serta berbagai uji statistik inferensial dan non-parametrik. Di akhir perkuliahan, mahasiswa akan mampu melakukan uji korelasi dan regresi, serta menginterpretasikan hasil analisis data untuk mendukung penelitian dan pengambilan keputusan berbasis data. 

Mata kuliah ini juga menanamkan nilai kejujuran, integritas, dan tanggung jawab ilmiah sebagai bagian dari akhlak mulia dalam pengolahan data dan pelaporan hasil. Mahasiswa diajak untuk menghindari kecurangan atau manipulasi data serta berpegang pada prinsip keadilan dan transparansi yang sejalan dengan ajaran Islam. Selain itu, kemampuan analisis data ini diharapkan dapat menjadi alat untuk mendukung dakwah dan pemberdayaan umat, sejalan dengan misi Muhammadiyah dalam memajukan pendidikan dan ilmu pengetahuan demi kemaslahatan umat dan kemajuan bangsa secara berkelanjutan.


Capaian Pembelajaran

  • Mahasiswa mampu menganalisis konsep dasar statistik dan penelitian, mengidentifikasi jenis data dan variabel, mengevaluasi teknik pengambilan sampel, membedakan statistik deskriptif dan inferensial, serta mengaplikasikan SPSS untuk pengolahan dan analisis data.
  • mahasiswa mampu menjelaskan analisis deskriptif penelitian kuantitatif dan kegunaannya.
  • mahasiswa mampu menganalisis validitas dan reliabilitas penelitian kuantitatif.
  • mahasiswa mampu menjelaskan konsep uji asumsi dasar dan kegunaanya, serta menganalisis uji komparasi, analisis variansi baik statistik parametrik maupun statistik nonparametrik dengan SPSS.
  • mahasiswa mampu menganalisis uji asosiatif dan kegunaannya baik statistik paramerik maupun statistik nonparametrik dengan SPSS.

Yang Kamu Pelajari

Mata kuliah Komputer Analisis Data mencakup Pengantar Statistik dan Penelitian, Pengenalan SPSS, Pengolahan Data Dasar di SPSS, Tabel Frekuensi dan Tabel Deskriptif, Uji Validitas dan Reliabilitas dengan SPSS, Uji Instrumen Butir Soal dan Angket dengan Ms. Excel, Uji Normalitas dan Homogenitas Data, Statistik Inferensial, Statistik Non Parametrik, Uji Asosiatif, Uji Korelasi, Uji Regresi.

Prasyarat Pengetahuan Sebelumnya

Biostatistik

Item Penilaian

Aktivitas Partisipatif: 25%

Hasil Proyek Kolaboratif: 25%

Tugas: 20%

Kuis: 5%

UTS: 10%

UAS: 15%