Ekonometrika adalah cabang ilmu analisis kuantitatif yang menggabungkan data ekonomi, matematika, dan statistika, dan meliputi konsep-konsep seperti regresi linier dan analisis varians. Tujuan dari mata kuliah ini adalah untuk membantu mahasiswa memahami cara menggunakan metode empiris untuk menganalisis data ekonomi dan membuat perkiraan sebagai bahan pengambilan keputusan atau kebijakan.

• Mahasiswa mampu menjelaskan definisi dan kegunaan ekonometrika serta mampu membuat garis regresi dan menghitung dan menginterpretasikan R-squared berdasarkan penghitungan koefisien regresi
• Mahasiswa mampu menghitung varians dan standard error koefisien regresi, serta melakukan uji t dari perumusan hipotesis hingga kesimpulan
• Mahasiswa mampu menghitung dan menginterpretasikan koefisien pada regresi berganda, serta melakukan uji F dari perumusan hipotesis hingga kesimpulan
• Mahasiswa mampu melakukan uji asumsi model regresi linier klasik dari perumusan hipotesis hingga penarikan kesimpulan
• Mahasiswa mampu mempresentasikan pembahasan hasil regresi secara lengkap dan berkelompok

Definisi dan kegunaan ekonometrika; Penghitungan dan interpretasi koefisien regresi; Garis regresi dan Ordinary Least Squares (OLS); R²; Varians dan standard error koefisien regresi; Uji signifikansi koefisien regresi (uji t); Regresi berganda; Uji signifikansi model (uji F); Deteksi normalitas residual dengan Uji Jarque-Bera); Deteksi autokorelasi dengan Uji Breusch-Godfrey); Deteksi heteroskedastisitas dengan Uji White; Deteksi multikolonieritas dengan Variance Inflation Factors (VIF); Presentasi hasil regresi.

Mikroekonomika, Makroekonomika, Statistik Induktif, Matematika Bisnis

CLO 1 = 10%

CLO 2 = 30%

CLO 3 = 10%

CLO 4 = 30%

CLO 5 = 20%