Mata kuliah Metode Penelitian dan Statistik pada program studi farmasi program doktor (PSFPD) ini dirancang untuk memberikan landasan yang kuat dalam metodologi penelitian dan teknik analisis statistik yang relevan dalam bidang ilmu farmasi. Melalui mata kuliah ini, mahasiswa akan mempelajari berbagai pendekatan ilmiah dalam penelitian farmasi, mulai dari perancangan penelitian, pengumpulan data, hingga analisis dan interpretasi hasil penelitian.

Pada bagian metode penelitian, mahasiswa akan memahami perbedaan berbagai desain penelitian, seperti penelitian eksperimental, non-eksperimental, dan observasional, serta menguasai keterampilan dalam mengembangkan hipotesis penelitian yang valid, melakukan perancangan uji coba, dan memahami aspek etika penelitian. Di sisi lain, bagian statistik akan meliputi pengenalan konsep dasar statistik, metode uji statistik inferensial, analisis regresi, analisis multivariat, serta aplikasi perangkat lunak statistik yang umum digunakan dalam penelitian farmasi.

Mahasiswa akan belajar menggunakan software statistik seperti SPSS yang akan membantu mahasiswa dalam menganalisis data yang kompleks dan melakukan interpretasi hasil yang akurat. Mata kuliah ini juga mencakup pembahasan tentang pengembangan instrumen, validitas dan reliabilitas data, strategi untuk mengatasi bias penelitian, serta cara mengkomunikasikan temuan penelitian dalam bentuk yang sesuai untuk publikasi ilmiah.

• Merancang desain penelitian sesuai dengan topik disertasinya
• Merancang dan Mengembangkan Proposal Penelitian yang Efektif
• Menguasai Teknik Analisis Statistik Deskriptif dan Statistik Bivariat dan Multivariat
• Mengevaluasi Validitas, Reliabilitas, dan Etika dalam Penelitian

Berikut adalah rancangan materi mata kuliah Metode Penelitian dan Statistik:

Pertemuan 1 dan 2: Metode Penelitian dalam Farmasi

• Definisi, Tujuan, dan Jenis-jenis Penelitian
• Prinsip Etika dalam Penelitian Farmasi
• Desain Penelitian Eksperimental, Observasional, Klinis, dan Epidemiologi
• Tahapan Merancang Penelitian: Hipotesis, Tujuan Penelitian, Identifikasi Variabel Penelitian, Skala Pengukuran

Pertemuan 3 dan 4: Perancangan dan Penyusunan Penelitian

• Instrumen Penelitian: Pengembangan dan Uji Validitas, dan Reliabilitas Alat Ukur
• Penghitungan Minimal Besar Sampel
• Pengumpulan Data: Teknik Sampling dan Pemilihan Sampel dalam Penelitian Klinis dan Laboratorium

Pertemuan 5 dan 6: Statistik Deskriptif dan Pengantar Statistik Inferensial

• Pengenalan Statistik Deskriptif: Mean, Median, Modus, Standar Deviasi
• Visualisasi Data: Histogram, Box Plot, dan Scatter Plot
• Pengenalan Statistik Inferensial: Konsep Uji Hipotesis
• Uji normalitas

Pertemuan 7 dan 8: Uji Hipotesis Komparatif Numerik

• Analisis T tidak berpasangan dan T berpasangan
• Analisis Mann-Whitney dan Wilcoxon
• Analisis One way ANOVA dan Repeated ANOVA
• Analisis Kruskal Wallis dan Uji Friedman
• Analisis General Liniear Model (GLM)
• Interpretasi Output dan Pelaporan Hasil Statistik

Pertemuan 9 dan 10: Uji Hipotesis Komparatif Kategorik dan Uji Korelatif

• Analisis Chi Square dan Fisher
• Analisis korelasi Pearson dan Spearman
• Analisis data kualitatif
• Interpretasi Output dan Pelaporan Hasil Statistik

Pertemuan 11 dan 12: Analisis Multivariat

• Penerapan Analisis Multivariat dalam Riset Klinis dan Epidemiologi
• Analisis Regresi Logistik
• Analisis Regresi Linier Berganda
• Analisis Varians Multivariat (MANOVA) dan Penggunaannya
• Analisis Komponen Utama (Principal Component Analysis, PCA) dan Analisis Faktor
• Teknik Cluster Analysis dan Discriminant Analysis
• Interpretasi Output dan Pelaporan Hasil Statistik

Pertemuan 13 dan 14: Penulisan Proposal penelitian

• Teknik Penulisan Proposal Penelitian
• Struktur Proposal: Abstrak, Pendahuluan, Metode
• Praktik Menyusun proposal disertasi
• Praktik desiminasi proposal disertasi