Deskripsi
Capaian Pembelajaran
Yang Kamu Pelajari
Prasyarat Pengetahuan Sebelumnya
Item Penilaian

Deskripsi

Mata kuliah ini membicarakan konsep dan aplikasipengolahan citra digital mulai dari akuisisi data mentah sampai menghasilkan produk informasi geografis yang dapat digunakan untuk tujuan keilmuan maupun praktis.

Capaian Pembelajaran

  • Mampu memahami konsep pengolahan citra digital
  • Mampu memahami dan menerapkan konsep koreksi radiometrik dan geometrik
  • Mampu memahami dan menerapkan konsep penajaman citra (image enhancement) dan komposit warna
  • Mampu memahami dan menerapkan konsep unsupervised classification dan Supervised classification
  • Mampu memahami dan menerapkan berbagai algoritma trasnformasi spektral, studi kasus, dan diseminasi hasil pengolahan citra digital

Yang Kamu Pelajari

a. Konsep pengolahan citra digital

b. Digital number, BSQ, BIL, dan BIP

c. Koreksi radiometrik

d. Berbagai metode koreksi geometrik

e. Penajaman citra (image enhancement)

f. Komposit warna

g. Unsupervised classification

h. Supervised classification

i. Berbagai algoritma trasnformasi spektral

j. Studi kasus aplikasi pengolahan citra penginderaan jauh

k. Disseminasi hasil pengolahan citra digital

Prasyarat Pengetahuan Sebelumnya

-

Item Penilaian

Presensi: 10%
Tugas: 20%
UTS: 35%
UAS: 35%