Deskripsi
Capaian Pembelajaran
Yang Kamu Pelajari
Item Penilaian

Deskripsi

Mata kuliah ini mengajarkan metode penelitian kuantitatif secara teori dan praktik. Perkuliahan memperkenalkan jenis-jenis pendekatan penelitian kuantitatif aplikatif yang dapat digunakan oleh mahasiswa untuk penelitian topik-topik berkaitan dengan hukum ekonomi syariah. Mahasiswa diharapkan mampu menguasai salah satu teknik atau pendekatan yang ada dalam penelitian kuantitatif di bidang hukum ekonomi syariah. Ruang lingkup mata kuliah metode kuantitatif meliputi konsep, teknik, dan keterampilan yang diperlukan untuk merancang, mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data dalam konteks penelitian ilmiah menggunakan pendekatan kuantitatif. Berikut adalah ruang lingkup mata kuliah ini:

  1. Pengenalan Konsep Dasar: Mahasiswa mempelajari konsep-konsep dasar dalam penelitian kuantitatif, termasuk pengertian variabel, populasi, sampel, dan pengukuran. Juga, mahasiswa mempelajari perbedaan antara data kuantitatif dan kualitatif serta bagaimana data kuantitatif dihasilkan.
  2. Desain Penelitian: Hal ini mencakup pemilihan desain penelitian yang tepat (misalnya, eksperimental, korelasional, kausalitas), pembuatan hipotesis, serta pengembangan instrumen pengukuran (misalnya, kuesioner).
  3. Teknik Pengumpulan Data:  Mahasiswa akan mempelajari berbagai teknik pengumpulan data kuantitatif, seperti survei, eksperimen, observasi, dan analisis dokumen. Mereka juga akan diajarkan cara memvalidasi instrumen pengukuran dan meminimalkan bias dalam pengumpulan data.
  4. Statistik Deskriptif:  Hal ini mencakup pemahaman tentang statistik deskriptif untuk merangkum dan menggambarkan data, termasuk penghitungan mean, median, modus, deviasi standar, dan presentasi data secara grafis (misalnya, histogram, diagram batang).
  5. Statistik Inferensial: Mahasiswa akan mempelajari konsep inferensi statistik yang mencakup pengujian hipotesis, interval kepercayaan, analisis varians (ANOVA), analisis regresi, dan teknik-teknik lain untuk membuat generalisasi dari sampel ke populasi.
  6. Analisis Data Multivariat: Ini mencakup pengenalan pada analisis data multivariat, seperti analisis faktor, analisis kluster, analisis regresi berganda, dan teknik-teknik lain yang digunakan untuk mengeksplorasi hubungan kompleks antara variabel-variabel.
  7. Penggunaan Perangkat Lunak Statistik Mahasiswa juga akan diajarkan untuk menggunakan perangkat lunak statistik seperti SPSS, R, atau Python untuk mengolah, menganalisis, dan menyajikan data kuantitatif secara efektif.
  8. Interpretasi Hasil dan Kesimpulan Ruang lingkup ini mencakup keterampilan dalam menginterpretasikan hasil analisis statistik dan menyimpulkan temuan-temuan penelitian secara logis dan akurat.
  9. Kritis terhadap Data Mahasiswa juga diajarkan untuk bersikap kritis terhadap data yang mereka analisis, termasuk mempertimbangkan batasan-batasan metodologi, pengaruh variabel-variabel lain, dan keakuratan interpretasi hasil statistik.
  10. Etika Penelitian Ruang lingkup mata kuliah ini juga mencakup pembahasan tentang etika penelitian kuantitatif, termasuk isu-isu seperti integritas data, representasi yang akurat, dan perlindungan privasi responden.

Adapun komponen penilaian sebagai berikut: Presensi: 10% Tugas: 20% Ujian Tengah Semester: 30% Ujian Akhir Semester: 40%

Capaian Pembelajaran

  • Menguraikan konsep dan karakteristik penelitian kuantitatif yang berkaitan dengan hukum ekonomi syariah
  • Mengimplementasikan metode penelitian kuantitatif dengan menggunakan metode penelitian kuantitatif yang mutakhir berkaitan dengan hukum ekonomi syariah
  • Menggunakan aplikasi dan software yang berkaitan dengan penelitan kuantitatif yang mutakhir dan akurat

Yang Kamu Pelajari

  1. Pengenalan konsep dasar penelitian kuantitatif
  2. Macam-macam metode kuantitatif
  3. Jenis-jenis data statistik
  4. Metode pengumpulan data kuantitatif
  5. Variable dan construct
  6. Questionnaire, populasi, dan sample
  7. Standard Deviation
  8. Validitas dan reliabilitas (EFA dan CFA)
  9. Structural Equation Modeling
  10. Interpretasi data statistik

Item Penilaian

  • CPMK 1: 35%
  • CPMK 2: 35%
  • CPMK 3: 30%
  • Total: 100%