Deskripsi
Mata kuliah ini membahas konsep dasar dan teknik lanjutan dalam pengolahan citra digital serta penerapannya pada video atau motion image. Mahasiswa akan mempelajari kualitas citra, operasi dasar citra digital, teknik segmentasi citra, serta metode supervised dan unsupervised learning dan deep learning architecture dalam computer vision. Mata kuliah ini juga mencakup proyek akhir yang menantang mahasiswa untuk membuat aplikasi computer vision dalam konteks pendidikan.
Capaian Pembelajaran
- Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar kualitas citra dan operasi dasar citra digital.
- Mahasiswa mampu menerapkan teknik segmentasi citra dalam pemrosesan gambar.
- Mahasiswa mampu mengimplementasikan teknik pengolahan citra pada video atau motion image serta metode supervised dan unsupervised learning.
- Mahasiswa mampu mengembangkan aplikasi computer vision menggunakan deep learning architecture dalam konteks pendidikan.
Yang Kamu Pelajari
Kualitas citra dan operasi dasar citra digitalTeknik segmentasi citra dalam pemrosesan gambarTeknik pengolahan citra pada video atau motion imageMetode supervised dan unsupervised learning dalam computer visionDeep learning architecture pada computer visionProyek akhir: Membuat aplikasi computer vision pada pendidikanItem Penilaian
Kehadiran dan Partisipasi Kelas: 10%Tugas dan Proyek: 30%Ujian Tengah Semester (UTS): 25%Ujian Akhir Semester (UAS): 35%
