
Deskripsi
Praktikum Pengolahan Data
Statistika pada hakekatnya merupakan ilmu pengembangan dan pemanfaatan TIK untuk
pembelajaran matematika. Mahasiswa perlu Menguasai konsep teoritis dan prinsip
didaktik- pedagogis matematika serta keilmuan matematika untuk merencanakan
pembelajaran inovatif berbasis TPACK (Technological, Pedagogical, and Content
Knowledge). (Pendidik Matematika yang menguasai TPACK).
Adapun konten Praktikum Pengolahan Data Statistik meliputi penggunaan software SPSS untuk membatu komputasi dan merencanakan pembelajaran inovatif berbasis TPACK, yaitu 1. Pengenalan program SPSS dan aplikasinya, 2. Jenis-jenis data (nominal, ordinal, interval dan rasio) dan transformasi data, 3. Statistika deskriptif, 4. Uji Validitas dan Uji Reliabilitas, 5. Uji Normalitas dan Uji Homogenitas, 6. Uji hipotesis beda mean one sample t-test, independent t-test dan paired t-test, 7. Analisis variansi satu jalur dan analisis variansi dua jalur, dan 8. Analisis regresi linier sederhana dan analisis regresi linier berganda.
Proses pembelajaran mengintegrasikan karakteristik: (1) Interaktif, menggunakan metode diskusi dan tanya jawab dalam menyajikan materi, (2) Holistik, mengaitkan materi ajar dengan permasalahan nyata , (3) Integratif, mengaitkan materi dengan topik matematika lain dan topik di luar matematika, (4) Saintifik, menyelesaikan permasalahan menggunakan prosedur ilmiah, (5) Kontekstual, menyelesaikan permasalahan terkait kehidupan sehari-hari, (6) Tematik, menyelesaikan permasalahan nyata yang terkait bidang di luar matematika, (7) Efektif, materi disajikan secara runtut sesuai hirarki dan waktu, dan (8) Kolaboratif, menggunakan diskusi dan tugas secara berkelompok untuk menyelesaikan permasalahan, dan (9) Berpusat pada mahasiswa, menganalisis permasalahan numerik.
Mata kuliah ini juga dirancang untuk memberikan pengalaman belajar berbasis project dalam pengolahan dan analisis data statistik. Selama perkuliahan, mahasiswa tidak hanya bekerja secara individu tetapi juga mampu bekerja secara kelompok untuk menyelesaikan proyek mulai dari mengumpulkan data, mengolah, menganalisis, dan mempresentasikan hasil.
Aspek penilaian dalam mata kuliah ini meliputi partisipasi (5%), unjuk kerja (15%), tes tertulis (25%), dan penilaian project (55%)
Budaya keislaman dibangun dengan rutinitas pada awal perkuliahan yaitu membaca Al-fatihah, surah pendek pada Al-Qur’an, dan doa Tholabul Ilmi. Pada akhir perkuliahan ditutup dengan membaca doa Kafarotul Majlis.
Capaian Pembelajaran
- Menjelaskan jenis-jenis data, transformasi data, dan menghitung statistika deskriptif, serta membuat grafik.
- Menganalisis uji normalitas dan homogenitas.
- Menganalisis macam-macam uji hipotesis beda mean.
- Menganalisis uji analisis variansi
- Menganalisis uji analisis regresi linear
Yang Kamu Pelajari
1.
Pengenalan program SPSS dan aplikasinya.
2.
Jenis-jenis data (nominal, ordinal, interval
dan rasio) dan transformasi data.
3.
Statistika deskriptif.
4.
Uji Validitas dan Uji Reliabilitas.
5.
Uji Normalitas dan Uji Homogenitas.
6.
Uji hipotesis beda mean one sample t-test,
independent t-test dan paired t-test.
7. Analisis variansi satu jalur dan analisis variansi dua jalur.
8. Analisis regresi linier sederhana dan analisis regresi linier berganda.
Prasyarat Pengetahuan Sebelumnya
Statistika Dasar
Item Penilaian
-
Partisipasi
- Unjuk kerja
- Tes Tertulis
- Penilaian project


