Mata kuliah Magister Data Science adalah mata kuliah yang dirancang untuk membekali mahasiswa dengan pemahaman mendalam tentang konsep, metode, dan aplikasi analisis data. Materi melibatkan pengembangan keterampilan analisis data, pemodelan statistik, dan penerapan teknik machine learning untuk menggali wawasan berharga dari data besar. Selain itu, mahasiswa juga diajak untuk memahami aspek-aspek praktis dalam pengelolaan dan interpretasi data, termasuk visibilitas etika dan keamanan data. Program ini mempersiapkan lulusan dengan keterampilan komprehensif dalam memahami, mengelola, dan menerapkan solusi data-driven dalam berbagai konteks industri.

• Mahasiswa bisa menjabarkan data science dan data analytic life-cycle
• Mahasiswa mampu menjelaskan model-model tingkat lanjut untuk data analisis dengan unsupervised learning
• Mahasiswa mampu menjelaskan model-model tingkat lanjut untuk data analisis dengan supervised learning
• Mahasiswa mampu menerapakan proses data analisis dengan teknologi big data (Hadoop dan Map Reduce)
• Mahasiswa mampu melakukan proses data visualisasi dan melakukan analisis data visual sebagai representasi hasil analisis data

• Dasar-dasar Analisis Data
• Statistik dan Matematika untuk Data Science
• Pemodelan Statistik
• Machine Learning
• Pengolahan dan Pemahaman Bahasa Alami
• Big Data Technologies
• Visualisasi Data
• Keselamatan dan Etika Data
• Proyek Data Science

Perkuliahan dievaluasi menggunakan 4 komponen berikut ini:

1. Ujian akhir semester (UAS)
2. Ujian tengah semester (UTS)
3. Penugasan, portofolio dan keaktifan selama perkuliahan
4. Ketuntasan belajar seperti yang diukur di LMS (learning management system)