Deskripsi
Capaian Pembelajaran
Yang Kamu Pelajari
Item Penilaian

Deskripsi

Computer Vision adalah mata kuliah yang memfokuskan pada pengembangan algoritma dan teknik untuk mengajarkan komputer melihat, memahami, dan menginterpretasi informasi visual. Materi mencakup pemrosesan citra, deteksi objek, pengenalan pola, dan aplikasi seperti pengenalan wajah dan mobil otonom. Mahasiswa akan mempelajari konsep-konsep dasar seperti representasi citra, transformasi, dan pengenalan pola untuk mengembangkan sistem komputer yang mampu mengenali objek atau aktivitas dalam citra atau video.

Capaian Pembelajaran

  • Mahasiswa memahami konsep dasar Computer Vision
  • Mahasiswa memahami Klasifikasi Object
  • Mahasiswa memahami Deteksi Objek
  • Mahasiswa memahami Deteksi Objek
  • Mahasiswa mengaplikasikan Computer Vision dan mengetahui

Yang Kamu Pelajari

  • Pemrosesan Citra
  • Representasi dan Ekstraksi Fitur
  • Deteksi dan Pelacakan Objek
  • Pengenalan Pola
  • Pemahaman Konteks Visual
  • Aplikasi Computer Vision
  • Pengolahan Video
  • Deep Learning untuk Computer Vision

Item Penilaian

Perkuliahan dievaluasi menggunakan 4 komponen berikut ini:

  1. Ujian akhir semester (UAS)
  2. Ujian tengah semester (UTS)
  3. Penugasan, portofolio dan keaktifan selama perkuliahan
  4. Ketuntasan belajar seperti yang diukur di LMS (learning management system)