Mata kuliah ini membahas tentang materi biostatistika lanjutan. Biostatistika lanjutan meliputi kaitan biostatistik dengan rancangan penelitian kuantitatif, statistik deskriptif lanjutan, distribusi probabilitas dan distribusi sampling, uji hipotesis komparasi variabel numerik dan variabel kategorik pada 2 dan lebih dari 2 sampel independen dan dependen, uji hipotesis korelasi sampel data numerik dan kategorik, uji hipotesis prediktif data numerik dan kategorik, structural equation modeling, partiale least square.

• Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dan pengertian biostatika
• Mahasiswa mampu menjelaskan konsep deskriptif
• Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dan aplikasi hipotesis dan galat
• Mahasiswa mampu menjelaskan dan mengaplikasikan statistik inferensial, statistik parametrik, dan statistik non parametrik
• Mahasiswa mampu menjelaskan metode dan perangkat analisis data multivariat: multiple regresi, regresi logistik multivariat, Manova, GLM-RM, dan SEM-PLS

Materi perkuliahan 1) biostatistik lanjutan dan rancangan penelitian kuantitatif 2) statistik deskriptif lanjutan 3) distribusi probabilitas dan distribusi sampling 4) uji komparasi variabel numerik 2-sampel independen (T-independen) dan dependen (T-dependen) distribusi data normal / simetris 5) uji komparasi variabel numerik 2-sampel independen (Mann-Whitney) dan dependen (Wilcoxon) distribusi data menceng 6) uji komparasi variabel numerik lebih 2-sampel independen (Anava 1-arah) dan dependen (Repeated Anava / General Linier Model Repeated Measure) 7) uji komparasi lebih 2-sampel independen (Kruskal-Wallis) dan dependen (Friedman dan Cochran) distribusi data menceng 8) uji komparasi variabel numerik lebih 2-sampel dengan variabel bebas lebih dari 1 (Anava 2-arah) 9) uji asosiasi variabel kategorik sampel independen (Chi Square) dan dependen (McNemar, Marginal, Cochran) 10) uji asosasi variabel numerik distribusi data normal (Pearson) dan distribusi data menceng (Spearman, Kendall Tau_b) 11) analisis kovarian dan analisis jalur 12) uji regresi linier dan analisis diskriminan 13) uji regresi logistik 14) structural equation modeling dan partial least square.

Tes tertulis, observasi, unjuk kerja, penugasan