Mata kuliah ini memberi bekal kepada mahasiswa untuk memahami prinsip dasar penggunaan statistika baik untuk kehidupan mapun untuk aktivitas penelitian ilmiah. Mahasiswa memeulia pebelajaran tentang pengertian statistika, jenis data dan skala data, ragam cara pengambilan data dan variabel penelitian, penyajian data dalam bentuk tabel dan grafik, ukuran pemusatan data, ukuran penyebaran data, ukuran simpangan, dan ukuran variansi. selanjutnya mahasiswa memepelajari tentang bentuk atau konsep distribusi normal suatu data dan ragam distribusi data, menentukan hipotesis dan jenis rumusan hipotesis statistika. Setelah menguasai tehnik perumusan hipotesis mahasiswa mempelajari tehnik pengujian hipotesis deskriptif, komparatif, asosiatif, dan regresi. mata kuliah statistika didesain agar mahasiswa mampu menguasai pengolahan data secara manual dan sekaligus terampil dalam menggunakan software SPSS. sehingga mata kuliah ini didesain dalam bentuk teori dan praktik terbimbing.

• Menguasai dasar-dasar, ragam, dan fungsi statistika sebagai alat bantu penelitian ilmiah maupun dalam kehidupan sehari-hari dengan penuh tanggungjawab.
• Membedakan jenis data, variabel data, skala data, bentuk-bentuk distribusi data, dan mampu membaca nilai tabel distribusi sesuai dengan model distribusinya dengan teliti.
• Menguasai teknik penyajian data dan menguraikan deskripsi data secara tepat.
• Menyusun dan menentukan hipotesis verbal maupun operasional sesuai dengan jenis hipotesis yang dipilih secara mandiri.
• Menguji hipotesis penelitian secara manual dan menggunakan software statistika serta melakukan interpretasi hasil uji hipotesis sesuai dengan kaidah-kaidah yang benar.

• 1.     Pengantar Statistika

  2.   Data dan Variabel

  3.     Penyajian Data Statistika

  4.     Ukuran Pemusatan data dan Ukuran Ukuran Gejala Letak  

  5.     UKuran Simpangan, Variansi, dan Koefisien Variansi

  6.     Macam-macam Distribusi Data dan Cara Membaca Tabel Z,T,F,R, dan Chi Quadrat

  7.     Hipotesis dan Teknik Perumusan Hipotesis Statistika

  8.     Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen

  9.     Uji Asumsi Penelitian (Normalitas, Homogenitas, Linieritas)

  10.  Uji Hipotesis Deskriptif (one tail, two tail)

  11.  Uji Hipotesis Komparatif berkorelasi dan independen

  12.  Uji Hipotesis Komparatif K Sampel (Anava Sederhana dan Ganda) 

  13.  Uji Hipotesis Asosiatif Sederhana, Ganda, Parsial

  14. Analisis Regresi Linier Sederhana dan Ganda (Uji Asumsi multikolinieralitas, normalitas, heteroskedastisitas, auto korelasi)

• Presensi dan Ahlak
• Keaktifan
• Tugas Terstruktur
• UTS 
• UAS