Deskripsi
Capaian Pembelajaran
Yang Kamu Pelajari
Prasyarat Pengetahuan Sebelumnya
Item Penilaian

Deskripsi

Mata kuliah ini adalah wajib bagi semua konsentrasi. Mata kuliah ini akan membahas terkait infrastruktur big data, tools dan platform dalam menganalisa big data, mengelola data dalam skala besar, dan melakukan pemrosesan data. Selain itu, akan dibahas juga terkait operasi dan manajemen aplikasi dan layanan berbasis cloud, big data, dan desain pengembangan sistem. Mata kuliah ini uga akan membahas terkait permasalahan keamanan data, diantaranya akses data dan menganalisa threats dan cara mengatasinya

Capaian Pembelajaran

  • Mampu menganalisis persoalan computing yang kompleks dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin
  • Mampu menguasai konsep teoritis bidang pengetahuan informatika yang relevan dengan kebutuhan aplikasi teknologi multi-platform

Yang Kamu Pelajari

1. Konsep dasar serta infrastruktur big data

2. Infrastruktur big data  : ingestion, storage, streaming, arsitektur lambda

3. prinsip map reduce dalam big data

4. Teknologi data warehouse, dan beragam inputan data : grafik, text, gambar, table, time-series, etc. 

5. Modelling dalam pemrosesan big data

6. Modul hadoop framework

7. Apache Spark

8. Layanan cloud based big data

9. Operasi dan manajemen aplikasi dan layanan berbasis cloud

10. big data dan desain pengembangan sistem berbasis cloud

11. Keamanan, akuntabilitas dan perlindungan data

12. Kontrol akses dan manajemen identitas

13. Anonimasi dan privasi data

14. Visualisasi data

Prasyarat Pengetahuan Sebelumnya

Tidak Ada

Item Penilaian