Mata kuliah Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) membahas konsep, teori, metode, dan aplikasi kecerdasan buatan dalam pemecahan masalah komputasi. Mahasiswa akan diperkenalkan pada prinsip-prinsip dasar AI, berbagai pendekatan untuk pemodelan dan analisis, serta penerapannya pada persoalan nyata di berbagai bidang.

Melalui kombinasi pembelajaran teori, studi kasus, dan proyek akhir, mahasiswa diharapkan mampu memahami dan mengimplementasikan metode AI untuk menyelesaikan persoalan komputasi, melakukan evaluasi terhadap efektivitas solusi yang dibangun, serta mempertimbangkan aspek etika dan dampak sosial dari penerapan teknologi AI.

• Mampu menganalisis berbagai metode/algoritma sistem komputer dalam memecahkan masalah pada suatu organisasi.
• Mampu menerapkan berbagai metode/algoritma sistem komputer dalam memecahkan masalah pada suatu organisasi.
• Mampu mendesain solusi berbasis computing multi-platform yang memenuhi kebutuhan-kebutuhan computing pada sebuah organisasi.
• Mampu mengimplementasi solusi berbasis computing multi-platform.

1. Pendahuluan Kecerdasan Buatan

2. Representasi Pengetahuan dan Penalaran

3. Search Methods dalam AI

4. Sistem Berbasis Pengetahuan (Expert System)

5. Teori Probabilitas dan AI

6. Machine Learning (Dasar)

7. Neural Networks dan Deep Learning

8. Natural Language Processing (NLP)

9. Computer Vision (CV)

10. Reinforcement Learning (RL)

11. Etika dan Tantangan AI

12. Studi Kasus & Aplikasi AI Modern

13. Proyek Akhir

1. Presensi
2. Tugas
3. Tugas Akhir
4. UTS
5. UAS