Deskripsi
Capaian Pembelajaran
Yang Kamu Pelajari
Item Penilaian

Deskripsi

Mata kuliah membahas mengenai sistem pakar pada kecerdasan buatan. Mata kuliah memberikan definisi, ruang lingkup, karakteristik, dan perkembangan sistem pakar, metodologi pengembangan sistem pakar, akuisis pengetahuan, representasi pengetahuan, metode inferensi, algoritma-algoritma yang umum digunakan, metode penanganan ketidakpastian, dan pengembangan sistem pakar menggunakan algoritma-algoritma terkait. Harapannya setelah mengikuti perkuliahan ini mahasiswa dapat mengimplementasikan algoritma dengan merancang sistem pakar ke dalam bahasa pemrograman tertentu.

Capaian Pembelajaran

  • Mampu menganalisis algoritma untuk menyelesaikan berbagai persoalan computingntang konsep sistem pakar
  • Mampu mengimplementasikan kebutuhan computing pada proyek perangkat lunak
  • Mampu mengevaluasi kebutuhan computing dengan mempertimbangkan keamanan dan kenyamanan pengguna

Yang Kamu Pelajari

  1. Konsep kecerdasan buatan
  2. Pengertian sistem pakar
  3. Tipe dan jenis sistem pakar
  4. Kelebihan dan kekurangan sistem pakar
  5. Pengertian pengetahuan dan metode representasi pengetahuan
  6. Definisi kaidah/aturan, dan penalaran
  7. Definisi perunutan
  8. Definisi case-based dan rule-based
  9. Reasoning certainty factor dan metode fuzzy
  10. Expert system
  11. Metodologi rancang bangun sistem pakar
  12. Algoritma-algoritma tertentu (ANN, ANFIS, Algoritma genetika)
  13. Membangun sistem pakar dengan algoritma berdasarkan studi kasus
  14. Membangun sistem pakar ke dalam bahasa pemrograman tertentu

Item Penilaian

  • Presensi
  • Tugas
  • UTS
  • UAS