Mata kuliah Image Processing (Pengolahan Citra) membahas konsep, teori, dan teknik yang digunakan untuk memproses, menganalisis, serta mengekstraksi informasi dari citra digital. Mahasiswa akan diperkenalkan pada dasar-dasar representasi citra, transformasi spasial dan frekuensi, teknik perbaikan kualitas citra, segmentasi, ekstraksi fitur, serta kompresi data citra. Selain itu, mahasiswa juga akan mempelajari penerapan metode machine learning dan deep learning dalam klasifikasi serta pengenalan pola berbasis citra.
Melalui mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu memahami prinsip-prinsip dasar pengolahan citra digital, mengimplementasikan algoritma pemrosesan citra menggunakan Python, serta mengembangkan solusi praktis berbasis citra pada berbagai bidang aplikasi seperti medis, industri, biometrik dan keamanan.
Mata kuliah ini juga menekankan pada keterampilan analitis, pemecahan masalah, serta kemampuan bekerja dalam tim melalui proyek akhir. Dengan demikian, mahasiswa tidak hanya memperoleh pengetahuan teoretis tetapi juga pengalaman praktis dalam merancang dan mengimplementasikan sistem pengolahan citra digital.
