
Deskripsi
Praktik Ekonometrika merupakan mata kuliah wajib di Program
Studi Ekonomi Pembangunan yang termasuk dalam kelompok Mata Kuliah Keilmuan dan
Keterampilan (MKK). Mata kuliah ini bersifat praktikum dan dirancang untuk
memberikan keterampilan teknis kepada mahasiswa dalam melakukan analisis data
kuantitatif menggunakan perangkat lunak statistik. Materi yang disampaikan
mencakup pengenalan perangkat lunak statistik, teknik pengumpulan dan penyiapan
data, analisis regresi dan korelasi (baik linier maupun nonlinier), pengujian
asumsi klasik, uji validitas pengaruh, uji kebaikan model, penggunaan variabel
dummy, serta interpretasi hasil analisis. Melalui mata kuliah ini, mahasiswa
diharapkan mampu menguasai teknik pengolahan dan analisis data secara
sistematis, serta memiliki kemampuan untuk menerapkan metode ekonometrika dalam
berbagai konteks penelitian dan pengambilan keputusan berbasis data.
Capaian Pembelajaran
- Mahasiswa mampu menjelaskan konsep penelitian ekonomi dengan metode ekonometrika
- Mampu menggunakan SPSS untuk menyiapkan berkas data SPSS, transformasi data, melakukan analisis statistik, menyunting dan menyajikan keluaran analisis
- Mampu mengestimasi model ekonometrik bersama seluruh uji pendukungnya dan menyajikan hasil estimasinya secara lengkap dan sistematis
- Mampu menginterpretasikan hasil estimasi dan menyajikan dalam format Bab IV dan subbab hasil estimasi dan pembahasan naskah publikasi skripsi.
- Mampu mengestimasi dan membahas hasil estimasi model ekonometrika tingkat lanjut: model regresi variabel dummy
Yang Kamu Pelajari
- Perkenalan kontrak belajar dan review ekonometrika
- Pengantar metode ekonometrika dalam penelitian ekonomi
- Pengantar SPSS: konsep manajemen data, entri dan transformasi data
- SPSS: Analisis Statistik dan Penyuntingan Keluaran
- Analisis Regresi Model Lengkap
- Uji Kebaikan Model
- Uji Validitas Pengaruh
- Uji Multikolinieritas dan Normalitas Residual
- Uji Otokorelasi
- Uji Heteroskedastisitas
- Uji Spesifikasi Model
- Interpretasi Model Ekonometrik Dasar
- Penulisan Bab IV Skripsi dan Naskah Publikasi
- Analisis Regresi Dummy Variabel
Prasyarat Pengetahuan Sebelumnya
Ekonometrika,
Dasar-dasar teknologi informasi
Item Penilaian
1. Sub CPMK 1 Tugas 10%
2. Sub CPMK 2 Tugas 10%
3. Sub CPMK 3 UTS 30%
4. Sub CPMK 4 UAS 30%
5. Sub CPMK 5 Tugas 10%
6. Sub CPMK 6 Tugas 10%


