Deskripsi
Capaian Pembelajaran
Yang Kamu Pelajari
Prasyarat Pengetahuan Sebelumnya
Item Penilaian

Deskripsi

Praktik Ekonometrika merupakan mata kuliah wajib di Program Studi Ekonomi Pembangunan yang termasuk dalam kelompok Mata Kuliah Keilmuan dan Keterampilan (MKK). Mata kuliah ini bersifat praktikum dan dirancang untuk memberikan keterampilan teknis kepada mahasiswa dalam melakukan analisis data kuantitatif menggunakan perangkat lunak statistik. Materi yang disampaikan mencakup pengenalan perangkat lunak statistik, teknik pengumpulan dan penyiapan data, analisis regresi dan korelasi (baik linier maupun nonlinier), pengujian asumsi klasik, uji validitas pengaruh, uji kebaikan model, penggunaan variabel dummy, serta interpretasi hasil analisis. Melalui mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu menguasai teknik pengolahan dan analisis data secara sistematis, serta memiliki kemampuan untuk menerapkan metode ekonometrika dalam berbagai konteks penelitian dan pengambilan keputusan berbasis data.

Capaian Pembelajaran

  • Mahasiswa mampu menjelaskan konsep penelitian ekonomi dengan metode ekonometrika
  • Mampu menggunakan SPSS untuk menyiapkan berkas data SPSS, transformasi data, melakukan analisis statistik, menyunting dan menyajikan keluaran analisis
  • Mampu mengestimasi model ekonometrik bersama seluruh uji pendukungnya dan menyajikan hasil estimasinya secara lengkap dan sistematis
  • Mampu menginterpretasikan hasil estimasi dan menyajikan dalam format Bab IV dan subbab hasil estimasi dan pembahasan naskah publikasi skripsi.
  • Mampu mengestimasi dan membahas hasil estimasi model ekonometrika tingkat lanjut: model regresi variabel dummy

Yang Kamu Pelajari

  1. Perkenalan kontrak belajar dan review ekonometrika
  2. Pengantar metode ekonometrika dalam penelitian ekonomi
  3. Pengantar SPSS: konsep manajemen data, entri dan transformasi data
  4. SPSS: Analisis Statistik dan Penyuntingan Keluaran
  5. Analisis Regresi Model Lengkap
  6. Uji Kebaikan Model
  7. Uji Validitas Pengaruh
  8. Uji Multikolinieritas dan Normalitas Residual
  9. Uji Otokorelasi
  10. Uji Heteroskedastisitas
  11. Uji Spesifikasi Model
  12. Interpretasi Model Ekonometrik Dasar
  13. Penulisan Bab IV Skripsi dan Naskah Publikasi
  14. Analisis Regresi Dummy Variabel

Prasyarat Pengetahuan Sebelumnya

Ekonometrika, Dasar-dasar teknologi informasi

Item Penilaian

1. Sub CPMK 1 Tugas 10%

2. Sub CPMK 2 Tugas 10%

3. Sub CPMK 3 UTS 30%

4. Sub CPMK 4 UAS 30%

5. Sub CPMK 5 Tugas 10%

6. Sub CPMK 6 Tugas 10%